Curso co-financiado pelo
Curso
  • 10808_3/L - 10808 - Limpeza e transformação de dados em Python (L_2024/2025)
Duração
  • 25h 00m
Horário
  • Pós-laboral
Forma de organização predominante
  • Formação a distância - E-learning (turma)
Resumo do Conteúdo Programático
    • Introdução às bibliotecas para análise de dados
    • Pandas
    • NumPy
    • Scikit-Learn
    • Pandas
    • Data frames
    • Operações com data frames (queries)
    • Manipulação de diferentes estruturas e fontes de dados
    • Ficheiros de texto
    • Comma-sepparated values
    • Folha de Cálculo
    • Bases de dados
    • Construção de variáveis
    • NumPy
    • Matrizes e vetores
    • Operações básicas com matrizes e vetores
    • Produção de estatísticas descritivas
    • Scikit-Learn
    • Normalização de dados
    • Identificação e imputação de valores omissos
    • Identificação e remoção de valores extremos
    • Variáveis categóricas
    • Redução de dimensionalidade
    • Exploração de dados
    • Projeto de preparação e pré-processamento de dados

Detalhes da acção
  • Subsídio de Alimentação – 6€ (exigida presença mínima de 3h de formação diária e em horário pós-laboral)

  • Seguro de acidentes pessoais (apenas aplicável, se se encontrar em formação em horário pós-laboral)

Enquadramento
  • Formação Emprego+Digital
  • Empregados

Condições de acesso / Público-Alvo
  • Idade compreendida entre 18 e 65 anos.
Habilitação mínima de acesso
  • Ensino secundário
Situação profissional
  • Empregados por conta de outrem - Externos
Habilitações específicas
  • Escolaridade mínima obrigatória - 12ºano

Precedências
  • Participantes devem estar empregados no sector privado
  • Escolaridade mínima obrigatória - 12ºano
  • Todo o material necessário para assistir e participar na formação, é da responsabilidade do formando (computador, câmara, microfone, software)

Objectivos Gerais:
  • Proceder à importação e execução de queries às tabelas de dados.
  • Executar operações básicas sobre os dados.
  • Executar operações de limpeza de dados.
  • Executar operações de transformação de dados e criação de variáveis.

Metodologia formativa
  • Método Interrogativo, Ativo, Expositivo e Demonstrativo

Metodologia de avaliação
  • Avaliação formativa/contínua
  • Avaliação sumativa

Certificação
  • Plataforma SIGO

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