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Curso co-financiado pelo
Curso
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10809_1/L - 10809 - Visualização de dados em Python (L_2024/2025)
Forma de organização predominante
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Formação a distância - E-learning (turma)
Resumo do Conteúdo Programático
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- Objetivos e tarefas da visualização de dados
- Visualização para comunicação
- Visualização para análise
- Exemplos históricos de visualização de dados
- Princípios da visualização de dados
- Exemplos práticos da aplicação dos princípios de visualização
- Matplotlib
- Scatter plots
- Histograms
- Bar charts
- Seaborn
- Pairplots
- KDE plots
- Correlation matrix
- Violin plots
- Visualização de dados em time series
- Visualizações de dados interativas
- Plotly
- Visualização de dados geoespaciais
- Geopandas
- Dashboarding
- Plotly-Dash
- Storytelling - enquadramento de um problema através de visualização de dados
- Projeto de visualização de dados
Detalhes da acção
- Subsídio de Alimentação – 6€ (exigida presença mínima de 3h de formação diária e em horário pós-laboral)
- Seguro de acidentes pessoais (apenas aplicável, se se encontrar em formação em horário pós-laboral)
Enquadramento
- Formação Emprego+Digital
- Empregados
Condições de acesso / Público-Alvo
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Idade compreendida entre 18 e 65 anos.
Habilitação mínima de acesso
Situação profissional
- Empregados por conta de outrem - Externos
Habilitações específicas
- Escolaridade mínima obrigatória - 12ºano
Precedências
- Participantes devem estar empregados no sector privado
- Escolaridade mínima obrigatória - 12ºano
- Todo o material necessário para assistir e participar na formação, é da responsabilidade do formando (computador, câmara, microfone, software)
Objectivos Gerais:- Analisar e visualizar as relações entre variáveis.
- Preparar e partilhar conhecimento baseado em dados.
- Criar gráficos personalizados interativos e estáticos.
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