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Curso co-financiado pelo
Curso
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10807_1/L - Princípios básicos da análise exploratória de dados (L_2024/2026)
Forma de organização predominante
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Formação a distância - E-learning (turma)
Resumo do Conteúdo Programático
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- Objetivos e tarefas da estatística e análise de dados
- Mentiras, ambiguidades e más utilizações da estatística
- Variáveis estatísticas e tipos de dados
- Métodos de análise de dados para uma variável
- Distribuições de frequências e histogramas
- Medidas de tendência central
- Medidas de dispersão
- Medidas de localização
- Outros indicadores
- Métodos de análise de dados para duas variáveis
- Covariância e correlação
- R de Spearman
- Medidas de concentração
- Números índice
- Princípios básicos sobre probabilidades
- Princípios básicos sobre amostragem e metodologia de recolha de dados
- Princípios da análise de componentes principais
- Projeto de análise exploratória de dados
- UFCD praticada com base na ferramenta de Excel
Detalhes da acção
- Subsídio de Alimentação – 6€ (exigida presença mínima de 3h de formação diária e em horário pós-laboral)
- Seguro de acidentes pessoais (apenas aplicável, se se encontrar em formação em horário pós-laboral)
Enquadramento
- Formação Emprego+Digital
- Empregados do Setor privado
- Empregados do Setor público se sindicalizados
Condições de acesso / Público-Alvo
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Idade compreendida entre 18 e 67 anos.
Habilitação mínima de acesso
Situação profissional
- Funcionário da administração pública local
- Funcionário da administração pública central
- Empregados por conta de outrem - Externos
Habilitações específicas
- Escolaridade mínima obrigatória - 12ºano
Precedências
- Participantes devem estar empregados no sector privado ou no setor público se Sindicalizados
- Escolaridade mínima obrigatória - 12ºano
- Todo o material necessário para assistir e participar na formação, é da responsabilidade do formando (computador, câmara, microfone, software)
Objectivos Gerais:- Elaborar um relatório com as principais medidas descritivas de análise de dados.
- Descrever os principais métodos de análise para uma e duas variáveis.
- Descrever os princípios básicos das probabilidades.
- Aplicar a análise de componentes principais.
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